Разработка нейросетевого модуля обнаружения вторжений при исследовании сетевой активности.

• Номер работы:
  751166
• Раздел:
  Все работы   →   ВКР   →   Информационная безопасность (ОИБ)
• Год добавления:
  01.03.2022 г.
• Объем работы:
  82 стр.
• Содержание:
  СОДЕРЖАНИЕ
  ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ 3
  ВВЕДЕНИЕ 4
  1 Виды вторжений и методы защиты от них 6
  1.1 Технологии вторжений 6
  1.2 Технологии организации защиты от вторжений 17
  1.3 Вывод 31
  2 Методы детектирования вторжений 32
  2.1 Обзор алгоритмов обнаружения вторжений 32
  2.2 Выбор оптимальных решений 42
  2.3 Вывод 52
  3 Разработка проекта системы модуля детектора аномалий системы обнаружения вторжений на основе анализа сетевой активности 53
  3.1 Описание используемых массивов данных 53
  3.2 Выбор инструментов разработки 57
  3.3 Описание структуры разработанного модуля. 61
  3.4 Демонстрация результатов работы модуля на модельных массивах данных 65
  3.5 Вывод 72
  ЗАКЛЮЧЕНИЕ 73
  СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 75
  ПРИЛОЖЕНИЕ 1 80
  ПРИЛОЖЕНИЕ 2 82
  
  ?
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Разработка нейросетевого модуля обнаружения вторжений при исследовании сетевой активности.
  
  По исследованиям Экспертно-аналитического центра InfoWatch за период 2020 года в мире зарегистрировано 2395 утечек данных из различных организаций, в том числе коммерческих и некоммерческих. Все больше персональных данных утекает из некоммерческих организаций, которые могут быть в дальнейшем использованы для продажи.