Выдержка из работы:
Некоторые тезисы из работы по теме Методология распознавания цифровых изображений
Введение
Кардинальное изменение структуры обработки информации, вызванное резким ростом объемов обмена данными и включением в общий интеграционный процесс все большего числа источников и потребителей информации, вывело на новую ступень технологии распознавания образов.
На сегодняшний день большая часть информации, передаваемая в сети представлена не текстовыми данными, которые достаточно просто формализовать, а далее подвергнуть различным видам анализа, начиная от синтаксического и заканчивая сложным семантическим анализом, который бурно развивается в последнее время, а изображениями.
Сложность работы с изображениями связана с наличием нескольких проблемных направлений, которые включают: представление данных в изображении, наличие потерь при формировании и передаче изображений, а также проведение дальнейшего анализа, связанного с классификацией, типизацией изображений для выделения ключевого контента.
При этом сфера применения анализа изображения постоянно расширяется, что не может не вызывать интерес исследователей среди которых множество отечественных и зарубежных специалистов, таких как: Абламейко С. В., Абрамов В.И., Иванов С.Е., Матвеев И.А., Ильясова Н.Ю., Чернов Т.С. Bin Xiao, Wenming Shi, Gang Lu, Weisheng Li и многих других. ......................
1 Обзор состояния проблемы распознавания изображений
1.1 Задача распознавания изображений и ее применение
Применение технологий распознавания изображений в различных сферах жизни, начиная от определения структур и семантики документов и заканчивая проведением сложнейших анализов в медицине, биометрии, реализации оборонных проектов и робототехнике, привело к созданию большого числа систем распознавания образов.
Не смотря на разнообразие реализаций, базовая структура таких систем строится идентично, так как включает захват изображения, его предварительную обработку, сегментацию, извлечение признаков, классификацию, пост-обработку результатов и обратную связь. Анализ методологий распознавания изображений требует осмысления самого процесса распознавания. С точки зрения исследователей Абламейко С. В., Краснопрошин В. В., Образцов В. А. [1] проблема распознавания образов имеет структуру, представленную на двух уровнях: содержательном и формальном.
Содержательный уровень предполагает наличие реального изображения и его отражения в виде входящей информации. При этом очевидно, что реальное изображение вмещает в себя больше данных, и соответственно, возникают потери. При этом формальный уровень представляет собой закодированное изображение, т.е. представленное в некоторой типизированной форме. Формальное представление необходимо для построения некоторого вычислительного процесса, который реализуется на основе выбранного алгоритма и его результатом является разработанная модель. Основную трудность обычно составляет не столько формализация, сколько возвращение к практической части и интерпретация полученных результатов, часто в этих случаях требуется проведение типизации.
................