Статистический анализ и моделирование динамики заработной платы рабочих по изготовлению изделий из тонколистового металла ООО "ТПК РЭНЭ"

• Номер работы:
  663589
• Раздел:
  Все работы   →   ВКР   →   Эконометрика
• Год добавления:
  10.02.2021 г.
• Объем работы:
  45 стр.
• Содержание:
  ВВЕДЕНИЕ 3
  1 Постановка задачи 5
  2 Выбор инструментов для проведения анализа данных 6
  3 Описание анализируемых данных 8
  3.1 Преобразование начальных данных для проведения анализа 8
  3.2 Предварительный анализ данных 11
  4 Анализ данных 16
  4.1 Оценка влияния видов оплаты на общую заработную плату рабочих 16
  4.2 Использование экспоненциального сглаживания 19
  5 Анализ динамики и моделирование изменений заработной платы рабочих 25
  5.1 Построение трендовых моделей 25
  5.2 Изучение остатков ряда с использованием модели ARIMA 29
  5.3 Выбор наилучшей модели и построение прогноза 38
  ЗАКЛЮЧЕНИЕ 41
  СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 42
  ПРИЛОЖЕНИЕ 1 44
  ПРИЛОЖЕНИЕ 2 45
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Статистический анализ и моделирование динамики заработной платы рабочих по изготовлению изделий из тонколистового металла ООО "ТПК РЭНЭ"
  ВВЕДЕНИЕ
  Проблема оценки результатов труда работников тесным образом свя-зана с производительностью труда. Поэтому аспекты изучения организации оплаты труда и расчета заработной платы очень важны в структуре общего анализа эффективности деятельности компании.
  Особое значение анализа уровня заработной платы приобретает в слу-чае организации работы на основании сдельной оплаты, при этом возникают вопросы по учету деятельности по отдельным клиентам или направлениям.
  Актуальность данной работы состоит в том, что на рынке представлено недостаточно инструментов для анализа именно изменения уровня заработ-ной платы с целью корректировки работы компании или оптимизации ее бизнес-процессов.
  Данная работа является анализом именно изменения уровня заработ-ной платы работников на примере платы рабочих по изготовлению изделий из тонколистового металла в компании ООО?«ТПК РЭНЭ». Она углубляет понимание механизмов определения уровня заработной платы и возможно-сти по предварительной оценке эффективности работы с определенными кли-ентами или технологиями использования видов платежей, таких как налич-ные и безналичные. Исследование проводилось с применением ППП STATISTIСA 10.
  ...................
  
  
  2 Выбор инструментов для проведения анализа данных
  Среди инструментов для проведения статистического анализа и про-гнозирования выделяются популярные платные или частично платные реше-ния. При этом бесплатные решения не обладают достаточной функциональ-ностью и имеют массу ограничений на обработку. Среди них можно выде-лить следующие не столько системы, сколько платформы для разработки программ обработки данных: R, Python, Rapid Miner, BV4.1, GeoDA, Winpepi, Epi Info, X-12-ARIMA). Многие решения обладают серьезным за-пасом библиотек для использования различных методов, но работа с такими системами требует дополнительных навыков. К тому же без дополнительных интеграционных инструментов такие системы не обрабатывают стандартные типы фалов, в которых чаще всего хранятся данные.
  Такие ограничения отсутствуют в популярных платных решениях рос-сийских разработчиков:
  ? Loginom (Deductor) – платформа от компании BaseGroup Labs [13];
  ? Prognoz – платформа от компании KRiT (Бизнес-консалтинг и си-стемная интеграция) [9] и другие.
  Несмотря на выход на рынок новых решений, в использовании до сих пор лидируют
  ? пакеты, ориентированные на статистическую обработку данных SPSS [8], STATA [11], SAS [10], STATISTICA [12];
  ................